在當(dāng)下，內(nèi)容依然是知識付費的核心競爭力，信息智能匹配是知識付費的最大潛力。基于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的個性化推薦，才能實現(xiàn)知識內(nèi)容與用戶個性化需求的智能化匹配，為用戶解決快速獲得當(dāng)下知識需求的難題，不僅為用戶節(jié)省大量的知識檢索和篩選時間，而且為用戶提供高匹配度、高質(zhì)量信息推薦，解決用戶的剛需和痛點，用戶自然也愿意為此付費。